SYNERGiNN EDIH Courses

Το σεμινάριο ‘Στρατηγική Ψηφιακού Μετασχηματισμού’ παρέχει στους συμμετέχοντες τις απαραίτητες γνώσεις και δεξιότητες για την ανάπτυξη και εφαρμογή αποτελεσματικών στρατηγικών ψηφιακής ωρίμανσης εντός των οργανισμών τους. Καθώς η τεχνολογία εξελίσσεται ραγδαία, η κατανόηση του τρόπου αξιοποίησης των ψηφιακών εργαλείων είναι κρίσιμη για την ενίσχυση της λειτουργικής αποδοτικότητας και την αύξηση της επιχειρηματικής δραστηριότητας.

Το συγκεκριμένο σεμινάριο επικεντρώνεται στην προώθηση της σημασίας του ψηφιακού μετασχηματισμού για εταιρείες και δημόσιους οργανισμούς, στην υπογράμμιση της επιρροής του στην ανάπτυξη και ανταγωνιστικότητά τους και στην αξιολόγηση του τρέχοντος ψηφιακού τοπίου. Περιλαμβάνει διεξοδική παρουσίαση μεθόδου δέκα βημάτων για ανάπτυξη καινοτόμων στρατηγικών ψηφιακής αναβάθμισης με ανάλυση του εξωτερικού και εσωτερικού περιβάλλοντος του οργανισμού. Ενσωματώνει ακόμα την χαρτογράφηση των τάσεων και προκλήσεων του κατασκευαστικού τομέα και την παρουσίαση των διαθέσιμων εργαλείων που εισάγουν την καινοτομία στην κατασκευή. Κατά τη διάρκεια του σεμιναρίου αναλύονται λεπτομερώς  προηγμένες τεχνολογίες όπως είναι η τρισδιάστατη εκτύπωση, η τρισδιάστατη σάρωση, τα drones, τα λογισμικά BIM, το διαδίκτυο των πραγμάτων (IoT), τα ERP συστήματα και η ρομποτική.

Το σεμινάριο ‘Βέλτιστες Πρακτικές για την Ψηφιοποίηση των Επιχειρήσεων σε Επιλεγμένους Τομείς’ έχει σχεδιαστεί για να εφοδιάσει τους συμμετέχοντες με τις γνώσεις και τις δεξιότητες που απαιτούνται για την εφαρμογή βιώσιμων πρακτικών στο δομημένο περιβάλλον. Καθώς η κατασκευαστική βιομηχανία αντιμετωπίζει αυξανόμενες πιέσεις για τη μείωση των αποβλήτων και την αύξηση της αποδοτικότητας των πόρων, η κατανόηση των αρχών της κυκλικής οικονομίας είναι θεμελιώδης.

Στο πλαίσιο του σεμιναρίου θα αναλυθούν οι βασικές έννοιες και αρχές του κυκλικού μοντέλου, οι στρατηγικές μετάβασης και οι στόχοι που εξυπηρετούν. Οι συμμετέχοντες θα γνωρίσουν τα οφέλη και τις προκλήσεις της κυκλικής οικονομίας, το υφιστάμενο κανονιστικό πλαίσιο σε Ελλάδα και Ε.Ε., νέα επιχειρηματικά πρότυπα καθώς και ψηφιακές τεχνολογίες που υποστηρίζουν την κυκλική οικονομία στην κατασκευή. 

Το μάθημα Ethical Issues and Regulatory Requirements in Research έχει ως στόχο να εξοικειώσει τους συμμετέχοντες με τις βασικές ηθικές αρχές και τις κανονιστικές απαιτήσεις που διέπουν την επιστημονική έρευνα. Μέσα από θεωρητική και πρακτική προσέγγιση, παρουσιάζονται βασικές έννοιες όπως η συγκατάθεση, η προστασία προσωπικών δεδομένων, η ασφάλεια και ανωνυμοποίηση των δεδομένων, κ.α. 

Το μάθημα Data Management in Research and Innovation εισαγάγει τους συμμετέχοντες στις βασικές αρχές και βέλτιστες πρακτικές της διαχείρισης δεδομένων στο πλαίσιο ερευνητικών έργων. Εξετάζονται έννοιες όπως τα Σχέδια Διαχείρισης Δεδομένων (DMPs), οι στρατηγικές συλλογής, αποθήκευσης και κοινής χρήσης δεδομένων, καθώς και η συμμόρφωση με κανονιστικά πλαίσια όπως το GDPR. Το μάθημα καλύπτει επιπλέον τις αρχές FAIR για ευρεσιμότητα, προσβασιμότητα, διαλειτουργικότητα και επαναχρησιμοποίηση δεδομένων, λύσεις αποθήκευσης (on-premises, cloud, υβριδικές), μέτρα ασφάλειας και πολιτικές διαμοιρασμού.

Το μάθημα Energy Demand Management έχει σχεδιαστεί για να εισαγάγει τους συμμετέχοντες στις βασικές αρχές και στρατηγικές διαχείρισης της ενεργειακής ζήτησης σε σύγχρονα ενεργειακά δίκτυα και «έξυπνα» συστήματα διανομής. Μέσα από την ανάλυση της έννοιας των Smart Grids και των σχετικών τεχνικών προκλήσεων, το μάθημα παρουσιάζει τις τεχνικές Demand-Side Management (DSM) και Demand Response (DR). Εξετάζονται επίσης πρακτικές εφαρμογές, περιπτώσεις χρήσης με ηλεκτρικά οχήματα, αποθήκευση ενέργειας και μη παρεμβατική ανάλυση φορτίου (NILM), καθώς και σύγχρονα παραδείγματα υλοποίησης και τα οφέλη τους για την εξοικονόμηση ενέργειας, τη μείωση των εκπομπών και τη βιωσιμότητα των δικτύων διανομής.

Το μάθημα "Resource Management in Research Administration Units" έχει σχεδιαστεί για να παρέχει τους συμμετέχοντες τις απαραίτητες γνώσεις και δεξιότητες για την αποτελεσματική διαχείριση πόρων σε ερευνητικούς οργανισμούς. Σε ένα περιβάλλον όπου οι ερευνητικοί φορείς αναλαμβάνουν ολοένα και περισσότερα έργα ταυτόχρονα, η στρατηγική διαχείριση ανθρώπινων πόρων, οικονομικών μέσων και τεχνολογικού εξοπλισμού αποτελεί κρίσιμο παράγοντα επιτυχίας. Το μάθημα καλύπτει σύγχρονες μεθοδολογίες διαχείρισης έργων, τεχνικές αξιολόγησης και ιεράρχησης πολλαπλών έργων, καθώς και πρακτικές διαχείρισης κινδύνων ειδικά προσαρμοσμένες στις ανάγκες του ερευνητικού περιβάλλοντος.

Το μάθημα Internet of Things (IoT) and Digital Twins in Smart Buildings έχει σχεδιαστεί για να εισαγάγει τους συμμετέχοντες στις τεχνολογίες και τα συστήματα που επιτρέπουν τη δημιουργία «έξυπνων» κτιρίων με προηγμένες δυνατότητες παρακολούθησης, ελέγχου και βελτιστοποίησης. Μέσα από τη μελέτη εφαρμογών όπως το nZEB Smart House και τη χρήση εξειδικευμένων IoT πλατφορμών, το μάθημα παρουσιάζει πώς επιτυγχάνεται η διαλειτουργικότητα, η συλλογή και διαχείριση δεδομένων από διάφορους αισθητήρες και συσκευές, καθώς και η ανάπτυξη Ψηφιακών Διδύμων που επιτρέπουν ρεαλιστική προσομοίωση και διαχείριση των κτιριακών λειτουργιών. Ιδιαίτερη έμφαση δίνεται στην αρχιτεκτονική συστημάτων, στις τεχνικές μετάδοσης δεδομένων, στα πρότυπα επικοινωνίας και στην ανάλυση δεδομένων για βέλτιστη ενεργειακή απόδοση και βιωσιμότητα.

Το μάθημα Digital Twins in the Context of Energy Evaluation of Buildings έχει σχεδιαστεί για να εισαγάγει τους συμμετέχοντες στις βασικές έννοιες, τις τεχνολογίες και τις εφαρμογές των Ψηφιακών Διδύμων για την ενεργειακή αξιολόγηση και βελτιστοποίηση κτιρίων. Σε μια εποχή που η ενεργειακή αποδοτικότητα και η βιωσιμότητα αποτελούν κρίσιμες προκλήσεις, τα Ψηφιακά Δίδυμα αποτελούν ένα ισχυρό εργαλείο για την παρακολούθηση, ανάλυση και πρόβλεψη της ενεργειακής συμπεριφοράς των κτιρίων. Το μάθημα εστιάζει σε τεχνολογίες όπως το BIM, το IoT, τα Big Data και η Τεχνητή Νοημοσύνη, και εξετάζει πρακτικά παραδείγματα και αρχιτεκτονικές συστημάτων για την ανάπτυξη Ψηφιακών Διδύμων σε κτίρια. Μέσα από θεωρία και πραγματικές μελέτες περίπτωσης, οι συμμετέχοντες θα κατανοήσουν πώς να αξιοποιούν τα Ψηφιακά Δίδυμα για την επίτευξη στόχων μείωσης της ενεργειακής κατανάλωσης και την υποστήριξη της μετάβασης σε πιο έξυπνα και βιώσιμα κτίρια.

Το μάθημα Digital Tools for Optimizing Office Operations έχει σχεδιαστεί για να βοηθήσει τους συμμετέχοντες να αποκτήσουν τις απαραίτητες ψηφιακές δεξιότητες που θα ενισχύσουν την παραγωγικότητα και την αποδοτικότητα των εργασιακών τους διαδικασιών. Σε έναν κόσμο που εξελίσσεται συνεχώς, η ικανότητα να χρησιμοποιούμε ψηφιακά εργαλεία είναι πιο σημαντική από ποτέ.

Το μάθημα Εφαρμογή ΙοΤ λύσεων και πρακτική προσέγγιση παρέχει στους συμμετέχοντες το έναυσμα, την απαραίτητη τεχνογνωσία και παραδείγματα χρήσης ενός πλήρους δικτύου LoRaWAN σε μικρή κλίμακα. Στα πλαίσια αυτού του μαθήματος, θα παρουσιαστούν κάποια βασικά θεωρητικά στοιχεία για τα δίκτυα LoRaWAN και παραδείγματα χρήσης, ενώ σε μορφή εργαστηρίου, οι συμμετέχοντες θα έρθουν σε επαφή με τεχνολογίες όπως το The Things Network, το Node Red, την Python και το InfluxDB για τη δημιουργία ενός πλήρους παραδείγματος χρήσης.

Η επεξεργασία φυσικής γλώσσας (NLP) είναι ένας κλάδος της τεχνητής νοημοσύνης που ασχολείται με την ενσωμάτωση και επεξεργασία της ανθρώπινης γλώσσας από υπολογιστές. Στόχος είναι να κατανοήσουν, ερμηνεύσουν και αναπαραγάγουν τη φυσική γλώσσα με τρόπο που να είναι κατανοητός και χρήσιμος για τους χρήστες. Το μάθημα στην επεξεργασία φυσικής γλώσσας παρέχει μια θεμελιώδη εισαγωγή στις βασικές έννοιες και τις τεχνικές του NLP. Οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να εφαρμόζουν αλγορίθμους για την ανάλυση κειμένου, την κατανόηση της σημασίας, την αναγνώριση της γλωσσικής δομής και την παραγωγή κειμένου.

Το μάθημα τεχνητή νοημοσύνη παρέχει μια εισαγωγή στο πεδίο της τεχνητής νοημοσύνης, το οποίο αφορά τη δημιουργία υπολογιστικών συστημάτων που μπορούν να εκτελούν εργασίες που απαιτούν ανθρώπινη νοημοσύνη. Κεντρικός στόχος του μαθήματος είναι η κατανόηση των βασικών αρχών και τεχνικών της τεχνητής νοημοσύνης, καθώς και η εξοικείωση με διάφορες μεθόδους και αλγορίθμους που χρησιμοποιούνται σε αυτό το πεδίο.